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数字运维:大数据应用定义生态、智能服务驱动制造业转型

发布时间:2017-04-20 作者:杨明波  来源:工业4俱乐部工业服务研究中心
关键字:数字运维 大数据 
“工欲善其事,必先利其器。常言道:“磨刀不误砍柴工”。工匠在做工前打磨好工具,操作起来就能得心应手,就能达到事半功倍的效果。自人类学会制造和使用工具,人类文明越高度发展,运维的作用就愈加明显和重要。
    “工欲善其事,必先利其器。常言道:“磨刀不误砍柴工”。工匠在做工前打磨好工具,操作起来就能得心应手,就能达到事半功倍的效果。自人类学会制造和使用工具,人类文明越高度发展,运维的作用就愈加明显和重要。
 
    “失了一颗马蹄钉,丢了一个马蹄铁;丢了一个马蹄铁,折了一匹战马;折了一匹战马,损了一位国王;损了一位国王,输了一场战争;输了一场战争,亡了一个帝国。”
   
    这是一个真实的故事,它出自英国国王理查三世的史实, 1485年他在波斯沃斯战役中被击败。莎士比亚的名句:“马,马,一马失社稷!”
  
    1765年,英国工人哈格里夫斯发明的珍妮纺纱机的出现,工业革命首次在英国出现。300多年的发展,人类进入了工业文明高度发展阶段。
 
工业文明发展阶段
 
    图一:工业文明发展阶段
 
    随着工业技术革命的发展和成熟,逐渐诞生了独立的工种和管理学科-设备管理与维修,形成了设备与备件制造、工业服务、工业运维的工业服务生态。并伴随着工业革命的阶段,不断演变和发展。
 
工业发展与运维模式演变
 
    图二:工业发展与运维模式演变
 
    随着工业文明的进程,运维模式也随之演变和成熟,再第四次工业革命浪潮中,以GE为代表的美国工业互联网,更是将运维管理提到了前所未有的战略高度。
 
智能制造转型的基础和内在动因
 
    图三:智能制造转型的基础和内在动因
 
    美国NSF智能维护系统中心主任、李杰(JayLEE)教授,在《从大数据到智能制造》一书中提出呈现了以运维为中心的知识积累重要性。
 
    相比之下的中国制造业,在维修模式上主体上处于事后维修为主、TPM全面生产维修推广和成功的企业少之又少,EAM数字化水平绝大部分制造商是缺失的状态下,用相形见绌来表述,毫不为过。
 
中国制造业运维现状
 
    图四:中国制造业运维现状
 
    问题等于阻碍,问题也等于机会。中国制造业整体处于工业2.0水平,要依靠自身造血能力达到工业4.0水平,知识积累和加速是不可逾越的阶段。但由于制造业面临转型期,许多制造业在都已经面临订单萎缩,现金流短缺的条件下,主动引入先进运维理念和运维数字化意愿并不积极和强烈。
 
    基于对中国制造业运维的现状分析,工业4.0俱乐部.工业服务研究中心于2016年12月21日发布了《数字运维与智能服务框架》,并在框架中重点说明了数字运维(尤其是EAM数字运维系统)的基础作用和重要性。
 
数字运维与智能服务框架(参照:阅读原文)
 
    图五:数字运维与智能服务框架(参照:阅读原文)
 
    数字运维应该怎么构建,如何定义并驱动智能服务。这是必须要解决和持续完善的环节,数字运维SaaS应用必须要实现以下条件:

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